
Optimierung der Fernwärmeerzeugung durch Reinforcement Learning
Bei der Fernwärmeerzeugung liegt erhebliches Optimierungspotential brach. Die Digitalisierung in Form IoT-basierter Wärmeverbrauchsmessung und Anwendung Künstlicher Intelligenz sowie Reinforcement Learning kann dies ändern. Das Steuern der Fernwärmeerzeugung ist bislang mit erheblichen Ungenauigkeiten verknüpft. Dies liegt insbesondere daran, dass bislang nicht kurzzyklisch gemessen wird, an welchen Entnahmepunkten wie viel Wärme verbraucht











