Smart Grid

Datengetrieben Dekarbonisierung durch den Einsatz künstlicher Intelligenz

Intelligentes Ressourcenmanagement zur Sicherung und Steigerung der Lebensqualität durch Vernetzung, Digitalisierung, Automatisierung und Analyse. Für die Planung und Steuerung von Netzinfrastrukturen hat die items verschiedene Lösungen mit den Partnern und Kunden entwickkelt, um die angestrebte Energiewende zu unterstützen. Bedingt durch den Klimawandel und der damit verbunden Energiewende wird die Komplexität in der Bewirtschaftung eines sicheren und wirtschaftlichen Netzes wird immer höher. Ressourcenengpässe in der Wasserwirtschaft oder die Steigerung von Prosumern im Stromnetz sind nur einige Beispiele aus der Praxis.

Mit Smart Grid wird die Netzinfrastruktur intelligenter in der Kommunikation und Steuerung gestaltet, um die bevorsthenden Herausforderungen bestehen zu können.

Grid Insight: Water

In den letzten Jahren und speziell an den Hitzetagen im August 2020 zeigten sich wieder einmal die Auswirkungen des Klimawandels für die Wasserwirtschaft in Deutschland. Die Wasserwirtschaft von morgen benötigt mehr Vernetzung und Prozessdigitalisierung. Grid Insight: Water, die cloudbasierte SaaS-Lösung, nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz, um die vielen Herausforderungen der Wasserwirtschaft mit neuen Methoden & Technologien anzugehen.

Auf Basis der intelligenten Algorithmen findet eine automatisierte Mengenprognose und Produktionsoptimierung für die nächsten Tage statt, um ein technisches und kaufmännisches Optimum zu berechnen. Aber auch Lösungen für viele weitere Anwendungsfälle sind mit Grid Insight: Water möglich.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science

Grid Insight: Heat

Mit Hilfe von Grid Insight: Heat erhalten Sie neue Möglichkeiten für eine effizientere Steuerung des Fernwärmenetzes. Durch eine KI-basierte Mengenprognose und mathematische Gesamtoptimierung aller Erzeugungsanlagen können Brennstoffkosten eingespart und Lastspitzen vermieden werden. Dabei werden die thermodynischen Speichereffekte des Fernwärmenetzes, technische Restriktionen der Erzeugungsanlagen und die jeweiligen kaufmännischen Parameter im Optimierungsalgorithmus berücksichtigt.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science

Grid Insight: Power

Ein Veränderung des typischen Nutzungsprofils, der wachsende Anteil an Prosumern und Elektrofahrzeugen und die Volatilität von Erneubaren Energien erhöht die Komplexität der Prognose von zukünftigen Erzeugungs- und Abnahmenmengen im Versorgungsgebiet. Durch Grid Insight: Power erhalten die Nutzer des Tools eine KI-basierte Mengenprongose, die mit Hilfe von neuesten Machine Learning Verfahren die erhöhte Komplexität abbilden im Rahmen der Prognose abbilden kann. Fehlmengen in der Beschaffung oder in der späteren Bilnazierung können somit veringert werden.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science

Mobility Insight: E-Bus

Viele Kommunen und Mobilitätsdienstleiter werden in den nächsten Jahren Ihre Busflotte mehr und mehr elektrifizieren. Jedoch was hat das für Auswirkungen auf die Netzstbilität, wenn der gesamte Fuhrpark nachts parallel lädt? Mobility Insight: E-Bus unterstützt den Mobilitätsanbieter und den dazugehörigen Netzbetreiber eine übergreifende Lösung zu finden, um weiterhin eine wirtschaftliche und verlässliche Mobiliätitsdienstleisutng anbieten kann.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science