Smart EVU

Wissensvorsprung durch intelligente Datenanalyse

Das Margenpotenzial im Commodity-Vertrieb des Energiesektors ist begrenzt. Der vorwiegende Teil des Strompreises wird durch Steuern, Umlagen und Netzentgelte verursacht und ist daher für die Energieversorger nicht beeinflussbar. Bezugskosten sowie Handels- und Vertriebsgemeinkosten des Energieversorgers lassen die verbleibende Marge des Vertriebes weiter schrumpfen. Hinzu kommen weitere Kosten durch die regulatorischen Auflagen und der gesteigerten Komplexität im Kundenverhalten.

Mit Smart EVU werden die Energieversorge in die Lage versetzt, wertvolle Kunden zu identifzieren, Risiken früh zu erkennen, Prozesse zu automatisieren und damit die Bezugskosten sowie Handels- und Vertriebsgemeinkosten zu minimieren.

Customer Insight: Lifetime

Kundenmanagement ist immer mit Aufwand verbunden verlangt vom Energieversroger immer eine entsprechende Aufmerksamkeit. CRM-Systeme helfen beim Kundenmanagement und verschaftt dem User einen guten Überblick über die Kundenbeziehung. Jedoch fehlt in der Regel den Systemen die notwendige Intelligenz, um die Chancen und Risiken, die sich in einer Kundenbezihung ergeben, frühzeitig zu erkennen.

Grid Insight: Lifetime unterstützt das Kundenmanagement bei der Identifzierung dieser Potenziale und nutzt dabei die Möglichkeiten einer KI-basierten Analyse, um die Masse an Daten in Echtzeit auszuwerten.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science

EVU Insight: Process

Prozess-Mining ist eine Methode der Prozessanalyse, um Unternehmens- und Marktprozess zu visualisieren, analysieren und optimieren. Unerkannte Informationen, verborgene Muster oder kritische Prozesspfade können somit schnell identifziert werden. Durch die Visualisierung von Unternehmensprozesse mit Echtzeitbearbeitungszeiten können die Ist-Prozesse mit den Soll-Prozessen abgeglichen werden und entsprechende Optimierungsschritte abgeleitet werden.

In Kombination mit Methoden von Text-Mining kann eine intelligente Prozessteuerung zusätzliche Schritte automatiseren und somit den gesamten Prozess beschleunigen. Dies erhöht die bearbeiten Fallzahlen und stärkt gleichzeitig die Prozessqualität, welches das operative Team entlastet und die Zufriedenheit der Mitarbeiter und Kunden erhöht.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science

EVU Insight: Billing

Die Margen im Commodity Geschäft von Energieprodukten sinken seit Jahren. Dies zwingt die Energievertriebe Ihre Overhead-Kosten zu senken, um noch profitable Produkte am Makt anbieten zu können. Genauere Beschaffungsprognosen, geringere Quoten bei Rechnungskorrekturen durch genauere SLP-Schätzverfahren und die Identifzeriung von fehlerhaften Verträgen senkt direkt die Overhead-Kosten des Vertriebes.

EVU Insight: Billing nutzt für die Beschaffungsprognosen, SLP-Schätzverahren und Vertragsanalysen moderne Machine Learning Verfahren, die direkt in die bestehenden Prozessen integriert werden können. Aufwändige Schulungen und Change Management Prozesse sind somit obsolet.

Christian Wessel Innovationsmanagement | Data Science